ในยุคที่การทำธุรกิจได้เข้าสู่ยุคดิจิทัล ข้อมูลก็เป็นอีกปัจจัยสำคัญของการทำธุรกิจ เนื่องจากข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญในการพัฒนากลยุทธ์และวางแผน แต่การจัดการข้อมูลจำนวนมากต้องใช้ระบบที่มีคุณภาพ เช่น ระบบ Data Lake ที่มีความปลอดภัย และความเสถียร รวมถึงช่วยให้องค์กรสามารถนำข้อมูลดิบต่าง ๆ ที่ได้ มาใช้ในการดำเนินการต่าง ๆ ได้อย่างรวดเร็ว
แล้ว Data Lake คืออะไร มีองค์ประกอบการทำงานอะไรบ้าง และทำไมถึงมีบทบาทสำคัญต่อธุรกิจยุคดิจิทัล ในบทความนี้จะพาทุกคนไปหาคำตอบ
Data Lake คืออะไร
Data Lake คืออีกหนึ่งรูปแบบการจัดเก็บข้อมูลส่วนกลางที่มีขนาดใหญ่รองรับต่อข้อมูลจำนวนมหาศาล โดยจะสามารถจัดเก็บข้อมูลทั้งที่มีโครงสร้าง ไปจนถึงข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง ซึ่งข้อมูลที่จัดเก็บนั้น องค์กรสามารถนำไปใช้ในการวิเคราะห์ ประมวลผล หรือช่วยในการตัดสินใจต่าง ๆ ให้เกิดความแม่นยำและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
องค์ประกอบของ Data Lake
สำหรับการทำงานของ Data Lake จะประกอบไปด้วยองค์ประกอบ 4 ส่วน ดังนี้
1.การย้ายข้อมูล (Data Ingestion)
เป็นส่วนที่ทำหน้าที่ในการรวบรวม และนำเข้าข้อมูลจากแหล่งต่าง ๆ ไปยัง Data Lake ซึ่งจุดเด่นคือการสามารถจัดเก็บข้อมูลได้แบบเรียลไทม์ โดยที่ผู้ใช้งานไม่จำเป็นต้องแปลงไฟล์ หรือกำหนดโครงสร้างของข้อมูลก่อนที่จะเริ่มจัดเก็บ และยังสามารถที่จะปรับขนาดในการจัดเก็บข้อมูลได้ตามความเหมาะสม
2.การจัดเก็บข้อมูล (Data Storage)
เป็นกระบวนการที่ทำหน้าที่จัดเก็บข้อมูลทั้งหมดให้เกิดความปลอดภัย ซึ่งจะเป็นการจัดเก็บจากฐานข้อมูลทางธุรกิจ และข้อมูลจากแอปพลิเคชัน และชุดข้อมูลจากแหล่งอื่น ๆ โดยข้อมูลทั้งหมดที่ถูกจัดเก็บนั้น จะได้รับการปกป้อง ดูแล และผู้ใช้งานสามารถมั่นใจได้ว่าจะหยิบข้อมูลมาใช้งานได้สะดวก รวดเร็ว
3.การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
เป็นส่วนที่ทำหน้าที่ในการนำข้อมูลต่าง ๆ ที่อยู่ใน Data Lake มาวิเคราะห์ เพื่อช่วยต่อการทำงานของเจ้าหน้าที่ส่วนต่าง ๆ ไม่ว่าจะเป็น เจ้าหน้าที่พัฒนาข้อมูล, เจ้าหน้าที่การตลาด, นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูล และนักวิเคราะห์ระบบ สามารถดึงข้อมูลมาใช้งานได้ในทันที โดยที่ไม่ต้องแปลงไฟล์หรือย้ายข้อมูลไปยังเครื่องมืออื่น ๆ
4.การเรียนรู้ของเครื่องจักร (Machine Learning)
อีกหนึ่งจุดเด่นของ Data Lake คือการสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่มีความหลากหลาย ไม่ว่าจะเป็น พฤติกรรมผู้บริโภค แนวการของธุรกิจ เป็นต้น ซึ่งข้อมูลในส่วนนี้จะช่วยให้ผู้ใช้งาน รวมถึงองค์กร สามารถนำข้อมูลจาก Machine Learning นี้ มาใช้คาดการณ์สิ่งต่าง ๆ ในอนาคต เพื่อสร้างโอกาสทางธุรกิจให้เกิดผลลัพธ์ที่ดีที่สุดในอนาคต
ความสำคัญของ Data Lake ต่อธุรกิจ
Data Lake มีบทบาทและความสำคัญด้านต่าง ๆ ต่อองค์กรและธุรกิจยุคใหม่ ดังนี้
1. นำเข้าข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างยืดหยุ่น และสะดวกยิ่งขึ้น
การเก็บข้อมูลด้วย Data Lake จะมีรูปแบบการจัดเก็บที่ยืดหยุ่นได้สูง ช่วยให้ผู้ใช้งานสามารถรวบรวมข้อมูลต่าง ๆ ได้อย่างอิสระ ไม่ว่าจะเป็น โซเชียลมีเดีย แอปพลิเคชันมือถือ หรืออุปกรณ์ IoT นอกจากนี้ผู้ใช้งานยังสามารถจัดเก็บข้อมูลรูปแบบนามสกุลใดก็ได้ เช่น XML, PSD, PDF, JSON รวมถึงไฟล์ที่เป็นประเภทรูปภาพ หรือวิดีโอ เป็นต้น ซึ่งสามารถปรับได้ตามความเหมาะสมต่อการใช้งานนั้น ๆ
โดยความยืดหยุ่นของการเก็บข้อมูลใน Data Lake จะช่วยให้สามารถประหยัดเวลาในการแปลงข้อมูลสำหรับบางไฟล์ที่มีความซับซ้อน เนื่องจาก Data Lake จะมีการจัดระเบียบข้อมูลไว้ ทำให้สะดวกต่อการจัดเก็บและการเข้าถึงข้อมูลเพื่อนำมาใช้งาน
2. รองรับข้อมูลขนาดใหญ่
เนื่องจาก Data Lake เป็นระบบที่ออกแบบมาสำหรับรองรับการเก็บและประมวลผลข้อมูลที่มีขนาดใหญ่ โดยเฉพาะข้อมูลที่เป็นประเภท Big Data ช่วยให้การทำงานด้านการวิเคราะห์ต่าง ๆ สามารถทำได้อย่างมีประสิทธิภาพ ผู้ใช้งานสามารถรวบรวมข้อมูลได้แบบเรียลไทม์และดึงข้อมูลง่ายดายเพียงใช้งานผ่านอินเทอร์เน็ต
ซึ่งการเก็บข้อมูลจำนวนมหาศาลของ Data Lake นั้น สามารถรองรับการประมวลผลผ่านระบบคลาวด์ ที่เพิ่มความปลอดภัยและความเสถียร นอกจากนี้ยังช่วยให้องค์กรสามารถประหยัดต้นทุนและค่าใช้จ่ายด้านซอฟต์แวร์อีกด้วย
3. ช่วยต่อการวิเคราะห์ข้อมูลให้เกิดประสิทธิภาพ
Data Lake จะมีเทคโนโลยีในการช่วยเพิ่มความสะดวกต่องานด้านวิเคราะห์ข้อมูล ในการดึงข้อมูลมาใช้เพื่อวิเคราะห์ได้โดยทันที ซึ่งตัว Data Lake จะทำหน้าที่หาความสัมพันธ์ที่อยู่ภายในข้อมูล และต่อยอดให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึก เพื่อเพิ่มความสะดวกต่อการทำงานด้านวิเคราะห์ การประมวลผล การสร้างกลยุทธ์ รวมถึงการนำข้อมูลที่ได้มาประกอบการตัดสินใจได้อย่างแม่นยำมากขึ้น
ไม่เพียงแค่นั้น การใช้ Data Lake ยังช่วยต่อการฝึกและพัฒนา AI และการใช้ Machine Learning ผ่านฐานข้อมูลจำนวนมากที่เก็บไว้ เพื่อนำมาต่อยอดไปสู่การวิเคราะห์ข้อมูลให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น รวมถึงการมอบประสบการณ์ที่ดีต่อลูกค้าในการโต้ตอบอัตโนมัติ นำเสนอข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
4. ยกระดับการสร้าง Cyber Security ในองค์กร
อีกหนึ่งจุดของ Data Lake คือความปลอดภัยที่ค่อนข้างสูง เนื่องจากมีการทำงานผ่านระบบคลาวด์ ที่สามารถปกป้องข้อมูลได้ดี มีความน่าเชื่อถือ นอกจากนี้การทำงานของระบบยังรองรับต่อการเข้าถึงระบบที่มีความหลากหลาย เพื่อให้องค์กรสามารถมั่นใจได้ว่าทุกข้อมูลที่อยู่ภายในจะไม่เกิดการรั่วไหล จนเกิดความเสียหายตามมา
ดังนั้นการใช้ Data Lake จึงเป็นส่วนสำคัญนการสร้าง Cyber Security หรือการสร้างความปลอดภัยทางไซเบอร์สำหรับองค์กร เนื่องจากการรั่วไหลของข้อมูลในแต่ละครั้ง อาจสร้างความเสียหายต่อองค์กรเป็นมูลค่ามหาศาล การเลือกใช้ระบบเก็บข้อมูลที่มีคุณภาพจึงเป็นสิ่งที่องค์กรยุคใหม่ต้องให้ความสำคัญ
สรุป
การใช้ระบบ Dala Lake มีความสำคัญต่อองค์กรและการทำธุรกิจในยุคดิจิทัลอย่างยิ่ง เพราะ Data Lake จะช่วยให้การเก็บข้อมูลจำนวนมากเป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพ และสะดวกต่อการใช้งาน นอกจากนี้ยังมีการทำงานผ่านระบบคลาวด์ที่มีความเสถียร ปลอดภัยสูง ทำให้องค์กรมั่นใจว่าข้อมูลสำคัญต่าง ๆ จะได้รับการดูแลอย่างดี ช่วยให้องค์กรวางแผนกลยุทธ์ได้ดียิ่งขึ้น
สำหรับองค์กรไหนที่มองหาผู้เชี่ยวชาญด้านซอฟต์แวร์ สำหรับออกแบบระบบ Data Lake รวมถึงซอฟต์แวร์ที่ตอบโจทย์ต่อองค์กรของคุณ ขอแนะนำ อโยเดีย ที่มีทีมผู้เชี่ยวชาญด้านพัฒนาและออกแบบระบบ เพื่อช่วยให้องค์กรของคุณสามารถจัดการกับข้อมูลต่าง ๆ อย่างปลอดภัย ใช้งานง่าย และให้ผลลัพธ์ที่ตรงต่อความต้องการของธุรกิจ